Công nghệ này được kỳ vọng giúp các nền tảng tuân thủ các luật mới, chẳng hạn như lệnh cấm người dưới 16 tuổi dùng mạng xã hội tại Australia từ ngày 10-12.

Quy trình xác thực diễn ra nhanh chóng: Người dùng chỉ cần tự chụp một ảnh (selfie) chính diện bằng camera điện thoại hoặc máy tính, sau đó hệ thống sẽ đưa ra đánh giá trong vòng chưa đến 1 phút. Chẳng hạn như trên nền tảng trò chơi điện tử Roblox, thông báo hiện lên: “Chúng tôi ước tính bạn từ 18 tuổi trở lên”.

Tại văn phòng của startup Yoti ở London, hàng loạt mô hình đầu người - có gắn tóc giả hoặc mặt nạ được dùng để thử nghiệm nhằm phát hiện hành vi gian lận. Giám đốc điều hành Robin Tombs cho biết: “Thuật toán ngày càng giỏi nhận diện các đặc điểm khuôn mặt và ước tính độ tuổi”.

Ảnh minh họa: vneconomy.vn

Hiện Yoti thực hiện khoảng 1 triệu lượt xác thực mỗi ngày cho các khách hàng lớn như Meta, TikTok, Sony hay Pinterest. Công ty đạt doanh thu 20 triệu bảng (26 triệu USD) trong 12 tháng tính đến tháng 3, đồng thời kỳ vọng doanh số tăng 50% trong năm tài chính hiện tại.

Ngành này cũng có nhiều đối thủ khác như Persona, Kids Web Services, K-id hay VerifyMy, với tổng cộng 34 doanh nghiệp là thành viên của Hiệp hội Nhà cung cấp dịch vụ xác thực độ tuổi (AVPA). Năm 2021, AVPA dự báo doanh thu toàn ngành tại 37 nước thành viên Tổ chức Hợp tác và Phát triển Kinh tế (OECD) có thể đạt gần 10 tỷ USD, trong giai đoạn 2031-2036. Tuy nhiên, triển vọng vẫn khó đoán. Giám đốc AVPA Iain Corby nhấn mạnh: “Quy định thay đổi rất nhanh, công nghệ cũng vậy".

Công nghệ xác thực độ tuổi bằng AI đồng thời làm dấy lên lo ngại về độ chính xác và quyền riêng tư. Giáo sư an ninh mạng Olivier Blazy từ Đại học Polytechnique (Pháp) cảnh báo hệ thống có thể xâm lấn đời sống cá nhân, tùy thuộc vào việc nền tảng chia sẻ dữ liệu với bên cung cấp dịch vụ ở mức nào.

Ông cho biết người dùng đôi khi vẫn có thể “qua mặt” AI chỉ bằng thủ thuật trang điểm, trong khi một số thuật toán còn tồn tại sai lệch khi xử lý khuôn mặt không phải người da trắng. Một báo cáo độc lập tại Australia nêu rõ tình trạng thiếu dữ liệu về người bản địa, dù vấn đề này đã bắt đầu được cải thiện.

Giám đốc Tombs thừa nhận dữ liệu huấn luyện không đồng đều giữa các nhóm tuổi và màu da, nhưng khẳng định công cụ của Yoti có thể phát hiện phụ kiện giả, bố cục hình ảnh bất thường hoặc dấu hiệu dùng trang điểm để thay đổi diện mạo.

Ông nhấn mạnh dữ liệu selfie được xóa ngay sau khi hệ thống hoàn tất phân tích. Các nền tảng sử dụng giải pháp như của Yoti cũng có thể điều chỉnh ngưỡng đánh giá. Ví dụ, trang web giới hạn người trên 18 tuổi có thể yêu cầu hệ thống xác định người dùng trên 21 tuổi để bảo đảm an toàn. Những trường hợp nằm trong vùng “xám” sẽ được yêu cầu chuyển sang phương pháp xác thực truyền thống bằng giấy tờ tùy thân.

TTXVN

* Mời bạn đọc vào chuyên mục Giáo dục Khoa học xem các tin, bài liên quan.