Workshop được phát sóng trực tiếp trên Fanpage của hệ thống với sự trình bày thạc sĩ Lê Nguyễn Như Anh, hiện là nghiên cứu sinh Tiến sĩ Giáo dục tại Đại học Adelaide (Úc); giảng viên Trường Đại học Sư phạm TP Hồ Chí Minh từ năm 2011. Ths Lê Nguyễn Như Anh Anh còn được biết đến là nhà sáng lập EdTech Corner-dự án cung cấp miễn phí các công cụ AI hỗ trợ dạy và học tiếng Anh, đồng thời là chủ biên bộ sách Explore English (THCS); có nhiều năm nghiên cứu ứng dụng AI trong phản hồi và đánh giá kỹ năng viết và từng được nhận Giải thưởng Top 100 Người tiên phong ứng dụng AI trong giáo dục Việt Nam năm 2025.

Cùng sự điều phối của TS Đặng Ngọc Khương, giáo viên Trường THPT Chuyên Ngoại ngữ (Trường Đại học Ngoại ngữ, Đại học Quốc gia Hà Nội), workshop, đã thu hút hơn 1.000 giáo viên và học sinh trên cả nước theo dõi, tương tác sôi nổi và nhận được nhiều phản hồi tích cực.

Workshop với sự tham gia của diễn giả Lê Nguyễn Như Anh (bên phải) và điều phối bởi TS Đặng Ngọc Khương.

Workshop mở đầu bằng những câu hỏi quen thuộc với nhiều thầy cô, như: Thầy/Cô đã từng nhờ AI ra câu hỏi kiểm tra chưa? Có tự giải lại để kiểm tra đáp án AI đưa ra không? AI đã bao giờ cho đáp án sai chưa?...

Bằng những nghiên cứu và kinh nghiệm thực tế, diễn giả Lê Nguyễn Như Anh, cho rằng: Đề do AI viết thường mắc những lỗi khó nhận ra nếu chỉ đọc lướt: phương án nhiễu “cho có” không học sinh nào chọn, có hơn một đáp án bảo vệ được, đáp án sai nằm trong một câu hỏi trông rất chuyên nghiệp, đáp án đúng luôn là phương án dài nhất, kiến thức vượt chương trình, dữ kiện bịa “nghe hợp lí”, hay đáp án dồn vào B và C.

Vì vậy, workshop không hướng dẫn “để AI ra đề thay thầy cô” mà trọng tâm là cách dùng AI để soạn nháp và cách thẩm định bản nháp đó. Giáo viên vẫn là người quyết định câu nào đúng yêu cầu cần đạt, câu nào công bằng, câu nào đúng mức độ, và câu nào không bao giờ đến tay học sinh.

Workshop thu hút hơn 1.000 giáo viên, học sinh trên cả nước theo dõi, tương tác sôi nổi.

Theo đó, workshop được thiết kế theo hướng thực hành, đi qua toàn bộ quy trình xây dựng một đề kiểm tra theo Công văn 7991/BGDĐT-GDTrH về việc thực hiện kiểm tra, đánh giá đối với cấp THCS, THPT. Sau phần làm quen công cụ Gemini Notebook và các quy tắc ra đề, người tham dự lần lượt đi qua năm module theo lộ trình từ sổ tay tư liệu đến bước ký duyệt. Cụ thể:

1. Dựng sổ tay tư liệu của môn mình. Neo AI vào sách giáo khoa, yêu cầu cần đạt, kế hoạch dạy học và đề tham khảo của chính trường, thay vì để AI trả lời chung chung. AI còn được dùng để dự đoán lỗi sai học sinh hay mắc, làm nguồn cho phương án nhiễu.

2. Ma trận và bản đặc tả. Phân tích một đề thật, giữ lại khung cấu trúc, rồi đưa nội dung học kỳ mới vào. Độ khó được mô tả bằng thao tác, số bước và độ dài ngữ liệu, thay vì chỉ ghi nhãn Biết-Hiểu-Vận dụng.

3. Viết câu hỏi theo bốn dạng thức: Nhiều lựa chọn, Đúng-Sai, trả lời ngắn và tự luận kèm hướng dẫn chấm. Mỗi dạng có mẫu lời nhắc (prompt) và ví dụ minh họa cho các môn Tiếng Anh, Khoa học tự nhiên, Lịch sử.

4. Phân hoá mà không đổi mục tiêu. Tạo ba phiên bản Hỗ trợ-Chuẩn-Thử thách cho cùng một yêu cầu cần đạt, kèm bảng kiểm để bảo đảm chỉ phần hỗ trợ thay đổi.

5. Thẩm định, rồi mới ký duyệt. Ba lớp thẩm định gồm AI tự phản biện; “giải mù” bằng một mô hình AI khác, không kèm đáp án; và giáo viên cùng tổ chuyên môn rà soát theo bảng kiểm 8 tiêu chí. Đây là lớp duy nhất có quyền duyệt đề.

Trong buổi chia sẻ, diễn giả Lê Nguyễn Như Anh cũng đưa ra một số lưu ý, như là: Phiên chat càng dài, AI càng “trôi” khỏi ràng buộc ban đầu. Giáo viên nên làm theo lô nhỏ, mỗi lệnh 5-6 câu, kiểm tra sau mỗi lô và mở phiên mới khi thấy lệch. Sau khi học sinh làm bài, thầy cô có thể thống kê tỉ lệ làm đúng từng câu để chỉnh sửa, rồi đưa đề đã hoàn thiện vào ngân hàng câu hỏi của tổ.

Đại diện PEDA Edu tặng hoa diễn giả Lê Nguyễn Như Anh.

Workshop khép lại bằng năm điều cốt lõi diễn giả gửi tới người tham dự: Nguồn tốt vào, đề tốt ra; nói với AI bằng ngôn ngữ đánh giá; độ khó phải đo được; phân hóa phần hỗ trợ, không phân hoá mục tiêu; và AI đề xuất, giáo viên quyết định.

PHƯƠNG NHUNG