Tham dự hội nghị có các nhà khoa học, chuyên gia đến từ nhiều trường đại học, viện nghiên cứu như Đại học Thanh Hoa, Đại học Bắc Kinh, Đại học Tokyo, Đại học Quốc gia Singapore, Đại học Công nghệ Nanyang, ETH Zurich, Đại học Quốc gia Seoul, Đại học Dương Minh Giao Thông, Đại học Sungkyunkwan, Đại học Kỹ thuật Dresden, Đại học Sorbonne… cùng đại diện các tập đoàn và trung tâm nghiên cứu công nghệ như Huawei, NVIDIA, Cadence, STMicroelectronics, T-Head, KAIST, CEA-Leti.

Hội nghị khoa học quốc tế AICAS do Viện Công nghệ Thông tin, ĐHQGHN chủ trì tổ chức, Hội nghị quy tụ các nhà khoa học, chuyên gia và đại diện doanh nghiệp công nghệ đến từ nhiều quốc gia và vùng lãnh thổ. 

AICAS là hội nghị khoa học quốc tế của Hiệp hội Mạch và Hệ thống thuộc Hiệp hội Kỹ sư Điện và Điện tử (IEEE CAS Society), tập trung vào sự giao thoa giữa trí tuệ nhân tạo (AI), mạch điện, kiến trúc tính toán và các hệ thống thông minh.

AICAS 2026 diễn ra từ ngày 16 đến 18-9, thu hút 330 công trình khoa học từ cộng đồng nghiên cứu quốc tế. Qua quá trình phản biện, 131 công trình của các tác giả đến từ 35 quốc gia và vùng lãnh thổ được lựa chọn trình bày, với tỷ lệ chấp nhận 39,7%. Các công trình được lựa chọn sẽ được đăng tải trong kỷ yếu IEEE và chỉ mục trong các cơ sở dữ liệu khoa học quốc tế WoS/Scopus.

Các khách mời tham dự tại hội nghị. 

Một trong những điểm nhấn của hội nghị là 4 báo cáo của các chuyên gia trong lĩnh vực AI, vi mạch và bán dẫn. Sau phiên khai mạc, chương trình tiếp tục với 26 phiên chuyên đề, 2 phiên bồi dưỡng, 2 hội thảo chuyên đề và cuộc thi IEEE AICAS Grand Challenge. Các nội dung tập trung vào những hướng nghiên cứu như kiến trúc và mạch cho tính toán AI, AI biên, điện toán trong bộ nhớ, đồng thiết kế phần cứng - phần mềm, thiết kế vi mạch hỗ trợ bởi AI, điện toán mô phỏng thần kinh, thị giác máy tính và phần cứng tiết kiệm năng lượng.

TS Ziyad Hanna, Phó chủ tịch Tập đoàn kiêm Tổng giám đốc R&D của Cadence Design Systems tại hội nghị.  

Tại hội nghị, TS Ziyad Hanna, Phó chủ tịch Tập đoàn kiêm Tổng giám đốc R&D của Cadence Design Systems, trình bày về ứng dụng AI trong thiết kế chip. Theo ông, quá trình thiết kế và kiểm chứng chip đòi hỏi sự phối hợp của nhiều công đoạn. Trong bối cảnh độ phức tạp của chip và hệ thống điện tử ngày càng tăng, AI đang mở ra những phương thức tiếp cận mới, hướng tới “thiết kế tự chủ”, trong đó nhiều khâu của quá trình tạo lập, tối ưu hóa và kiểm chứng có thể được tự động hóa.

GS Kea-Tiong (Samuel) Tang, Phó chủ tịch IEEE Circuits and Systems Society, Đại học Quốc gia Thanh Hoa, Đài Loan (Trung Quốc), trình bày về kỹ thuật điện toán thần kinh cho hệ thống thị giác thông minh. Theo GS Tang, điện toán thần kinh, lấy cảm hứng từ cách thức hoạt động của hệ thần kinh sinh học, là một hướng tiếp cận nhằm xây dựng các hệ thống AI nhỏ gọn và tiết kiệm năng lượng. Việc đưa quá trình tính toán vào gần hoặc ngay tại bộ nhớ giúp hạn chế di chuyển dữ liệu, giảm mức tiêu thụ năng lượng và độ trễ, phù hợp với robot, thiết bị bay không người lái và các hệ thống tự hành.

 GS Kea-Tiong (Samuel) Tang, Phó chủ tịch IEEE Circuits and Systems Society, Đại học Quốc gia Thanh Hoa tại hội nghị.

Phát biểu tại hội nghị, PGS, TS Phạm Bảo Sơn, Phó giám đốc ĐHQGHN nhấn mạnh, giá trị của AICAS ở khả năng quy tụ cộng đồng nghiên cứu quốc tế đa dạng. Theo ông, khi AI ngày càng được triển khai rộng rãi, các yếu tố như năng lượng, bộ nhớ, thời gian phản hồi và chi phí có ảnh hưởng trực tiếp đến khả năng đưa công nghệ vào thực tế. Những nghiên cứu về kiến trúc tính toán AI, điện toán trong bộ nhớ, đồng thiết kế phần cứng-phần mềm, điện toán thần kinh và AI biên vì vậy gắn với những yêu cầu thực tiễn của quá trình triển khai AI.

PGS, TS Phạm Bảo Sơn tại hội nghị.  

Theo GS, TS Trần Xuân Tú, Viện trưởng Viện Công nghệ Thông tin, ĐHQGHN, đơn vị đã chuẩn bị và nộp hồ sơ đăng cai hội nghị từ đầu năm 2024. Hiện Viện có 7 trung tâm nghiên cứu và phát triển công nghệ, trong đó có các trung tâm về trí tuệ nhân tạo, thiết kế vi mạch và ứng dụng, bán dẫn và vật liệu tiên tiến, công nghệ lượng tử, AI trong phát triển bền vững, UAV và Robotics.

GS, TS Trần Xuân Tú chia sẻ tại hội nghị. 

Thông qua AICAS 2026, ĐHQGHN kỳ vọng tiếp tục mở rộng kết nối với cộng đồng nghiên cứu quốc tế, thúc đẩy hợp tác nghiên cứu, phát triển nguồn nhân lực và chuyển giao công nghệ trong các lĩnh vực AI, vi mạch và bán dẫn.